Получите профессию онлайн, пройдите курсы повышения квалификации, профессиональную переподготовку с дипломом государственного образца
Быстрый старт в профессии (программа до 144 часов)
Для освоения специальности с нуля (программа 145-500 часов)
Внедрение под вашу компанию или запрос по особой специальности (программа 500-1000 часов)
7 500,00 ₽ 12 500,00 ₽
Пройдите обучение по специальности «» в рассрочку с 0% переплаты
Рассрочка возможна через Т-Банк, ОТПбанк на срок от 3 до 12 месяцев
1. Введение в программирование и основы Python
2. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python
3. Работа с библиотеками и фреймворками Python
4. Обработка данных и работа с файлами
5. Основы работы с базами данных (SQL и ORM)
6. Разработка веб-приложений на Python (Flask/Django)
7. Основы тестирования и отладки программного обеспечения
8. Современные подходы к разработке (Agile, Scrum)
9. Принципы работы с API и интеграция сторонних сервисов
10. Продвинутые алгоритмы и структуры данных
11. Оптимизация производительности Python-приложений
12. Защита информации и безопасность программного обеспечения
13. Основы DevOps и автоматизация разработки
14. Подготовка проектов к деплою и публикации
15. Практика работы в команде и код-ревью
16. Разработка проектов с использованием паттернов проектирования
17. Этические и правовые аспекты разработки программного обеспечения
Обучение на курсе для middle-senior Python developer обычно охватывает широкий спектр знаний и навыков, необходимых для профессиональной работы в сфере разработки программного обеспечения. Вот основные из них:
Знания:
1. Язык программирования Python:
- Углубленное понимание синтаксиса, семантики и особенностей языка.
- Знание стандартной библиотеки Python и ее возможностей.
2. Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование):
- Понимание принципов ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм.
- Умение применять подходы, такие как проектирование классов и создание иерархий классов.
3. Управление версиями (Git):
- Использование систем контроля версий для отслеживания изменений в коде.
- Понимание рабочих процессов Git (branching, merging, pull requests).
4. Веб-разработка:
- Основы работы с веб-фреймворками (например, Flask, Django).
- Знание принципов RESTful API и создания веб-сервисов.
5. Работа с базами данных:
- Основы SQL и работа с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL).
- Понимание ORM (например, SQLAlchemy, Django ORM).
6. Тестирование:
- Основы юнит-тестирования и написание тестов (используя библиотеки unittest, pytest).
- Понимание принципов TDD (разработка через тестирование).
7. Параллельное и асинхронное программирование:
- Основы многопоточности и многопроцессности в Python.
- Использование asyncio для асинхронного программирования.
8. Основы DevOps:
- Понимание CI/CD (непрерывная интеграция и доставка).
- Основы работы с контейнерами (Docker) и виртуализацией.
Навыки:
1. Проблемное мышление:
- Умение анализировать задачу и разбивать её на подзадачи.
- Способность находить и применять оптимальные решения.
2. Чистый код и лучшие практики:
- Умение писать читаемый, поддерживаемый и тестируемый код.
- Знание принципов SOLID и других паттернов проектирования.
3. Командная работа:
- Умение работать в команде, взаимодействовать с коллегами и участвовать в проектных обсуждениях.
- Эффективная коммуникация и работа с code review.
4. Проектирование архитектуры приложений:
- Умение разрабатывать архитектуру приложений с учетом масштабируемости и производительности.
- Понимание микросервисной архитектуры и ее применения.
5. Фреймворки и библиотеки:
- Умение работать с популярными библиотеками и инструментами, такими как NumPy, Pandas для анализа данных, или Flask/Django для веб-разработки.
6. Самообучение:
- Способность самостоятельно изучать новые технологии и инструменты, оставаясь в курсе современных трендов в разработке.
По окончании курса слушатель должен быть готов к выполнению задач на уровне middle-senior developer, имея широкий спектр знаний и умений для эффективной работы в команде и реализации проектов различной сложности.
По завершении курсов для специалистов уровня Middle/Senior Python Developer, существуют разнообразные пути для трудоустройства в различных областях технологий и разработок. Вот несколько направлений, в которых можно работать:
1. Senior/Middle Backend разработчик (Python):
- Основные задачи: разработка и поддержка серверной части приложений, работа с базами данных, реализация API, оптимизация производительности и масштабируемости.
- Технологии: Django, Flask, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker, Kubernetes.
2. Middle Python разработчик:
- Основные задачи: написание кода, взаимодействие с другими командами (фронтенд, тестирование), участие в проектировании архитектуры приложений.
- Технологии: Python, RESTful API, Git, работа с ORM, основы DevOps.
3. Python-разработчик:
- Основные задачи: создание и поддержка программного обеспечения, работа с библиотеками и фреймворками, написание тестов.
- Технологии: знание Python, опыт работы с различными библиотеками (параллелизм, сетевое программирование, обработка данных).
4. Middle/Senior Quantitative Developer:
- Основные задачи: разработка и реализация алгоритмических стратегий, анализ данных и построение моделей.
- Технологии: Python, R, библиотеки для научных вычислений (NumPy, Pandas), опыт работы с финансовыми данными.
5. Scrapy Developer / Парсинг:
- Основные задачи: разработка веб-скрейперов, извлечение и обработка данных из веб-источников.
- Технологии: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, работа с API.
6. Machine Learning / Computer Vision Engineer (Middle/Senior):
- Основные задачи: разработка моделей машинного обучения, работа с данными для обучения, реализация алгоритмов обработки изображений и видео.
- Технологии: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, OpenCV.
7. Middle SQL developer (Oracle):
- Основные задачи: работа с базами данных, написание сложных SQL-запросов, оптимизация запросов, участие в проектировании баз данных.
- Технологии: SQL, PL/SQL, Oracle Database, знание теории баз данных.
8. Middle/Senior Системный инженер Linux:
- Основные задачи: управление системами на базе Linux, обеспечение работоспособности и безопасности серверов, автоматизация процессов.
- Технологии: опыт работы с Linux, Bash, управление сетями, понимание принципов работы приложений и сервисов.
Каждое из этих направлений требует определенных навыков и знаний, поэтому важно выбирать путь, который соответствует вашим интересам и предшествующему опыту. Существуют также возможности для роста и развития в каждой из указанных областей, что позволяет строить карьеру на долгосрочной основе.
Зарплаты специалистов в сфере разработки на Python могут существенно варьироваться в зависимости от региона, уровня опыта и компании. Ниже приведены ориентировочные диапазоны зарплат для специалистов уровня middle и senior Python developer в различных городах России:
1. Москва:
- Middle Python Developer: 120,000 - 180,000 ₽
- Senior Python Developer: 180,000 - 250,000 ₽
2. Санкт-Петербург:
- Middle Python Developer: 100,000 - 160,000 ₽
- Senior Python Developer: 160,000 - 220,000 ₽
3. Новосибирск:
- Middle Python Developer: 70,000 - 120,000 ₽
- Senior Python Developer: 120,000 - 180,000 ₽
4. Екатеринбург:
- Middle Python Developer: 80,000 - 130,000 ₽
- Senior Python Developer: 130,000 - 200,000 ₽
5. Казань:
- Middle Python Developer: 60,000 - 110,000 ₽
- Senior Python Developer: 110,000 - 170,000 ₽
6. Ростов-на-Дону:
- Middle Python Developer: 60,000 - 100,000 ₽
- Senior Python Developer: 100,000 - 150,000 ₽
7. Челябинск:
- Middle Python Developer: 50,000 - 90,000 ₽
- Senior Python Developer: 90,000 - 140,000 ₽
8. Нижний Новгород:
- Middle Python Developer: 60,000 - 110,000 ₽
- Senior Python Developer: 110,000 - 160,000 ₽
Эти данные являются ориентировочными и могут изменяться в зависимости от спроса на рынке труда, уровня компании и других факторов. Рекомендуется также просматривать актуальные предложения на сайтe с вакансиями для получения более точной информации.
Выпускники курса "Middle Senior Python Developer" могут работать в различных компаниях, включая следующие:
1. ООО "Стрит Фалькон"
2. ООО "ВижнЛабс" (VisionLabs)
3. СОГАЗ (г. Москва)
4. ПАО "БАНК УРАЛСИБ"
5. Brandquad
Кроме того, выпускники могут найти работу в IT-компаниях, startups, финансовых и банковских учреждениях, а также в сферах, связанных с машинным обучением, анализом данных и разработкой программного обеспечения.
Вам будут преподавать практикующие специалисты с большим опытом работы в своей области, включая кандидатов технических и экономических наук. Наши преподаватели не только обладают теоретическими знаниями, но и постоянно применяют их на практике, что гарантирует высокое качество обучения и актуальность материала.
Ориентируйтесь на уровень (новичок/практик), цели и стек инструментов. На страницах курсов есть программа и требования; если сомневаетесь — оставьте заявку на бесплатную консультацию, мы предложим траекторию обучения.
Да. Уроки доступны в записи, есть гибкий график и дедлайны с запасом. Домашние задания сдаёте в удобное время, обратную связь даёт куратор.
Видео-уроки, материалы (шаблоны/чек-листы), задания с проверкой, чат сообщества и обновления курса. Доступ сохраняется после покупки на длительный срок (обычно 6–12 месяцев); точный период указан на странице конкретного курса.
Да, после успешного завершения вы получаете сертификат и портфолио из выполненных проектов. Мы проводим карьерные вебинары/ревью резюме и делимся вакансиями партнёров — это ускоряет первый оффер.
