Получите профессию онлайн, пройдите курсы повышения квалификации, профессиональную переподготовку с дипломом государственного образца
Быстрый старт в профессии (программа до 144 часов)
Для освоения специальности с нуля (программа 145-500 часов)
Внедрение под вашу компанию или запрос по особой специальности (программа 500-1000 часов)
7 500,00 ₽ 12 500,00 ₽
Пройдите обучение по специальности «» в рассрочку с 0% переплаты
Рассрочка возможна через Т-Банк, ОТПбанк на срок от 3 до 12 месяцев
1. Введение в программирование и язык Python
2. Основы синтаксиса Python
3. Типы данных и структуры данных в Python
4. Управляющие конструкции: условия и циклы
5. Функции и модули в Python
6. Работа с файлами и обработка исключений
7. ООП в Python: классы, объекты, наследование
8. Библиотеки и пакеты Python (стандартные и сторонние)
9. Основы веб-разработки с использованием Python
10. Основы работы с базами данных (SQL и ORM)
11. Знакомство с фреймворками для разработки на Python
12. Тестирование и отладка программного обеспечения
13. Основы алгоритмов и структур данных
14. Проектирование и реализация программного обеспечения
15. Современные подходы к разработке (Agile, DevOps)
16. Этические и юридические аспекты в программировании
17. Практика разработки программных проектов на Python
18. Итоговая аттестация и защита проектов
Проходя обучение на курсе инженер-программист Python, слушатель получит широкий спектр знаний и навыков, которые помогут ему стать квалифицированным специалистом в области разработки программного обеспечения. Вот основные из них:
1. Основы языка Python
- Синтаксис языка, основные конструкции (условия, циклы, функции)
- Работа с переменными и типами данных (строки, числа, списки, кортежи, множества, словари)
- Обработка ошибок и исключений
2. Объектно-ориентированное программирование (ООП)
- Основные принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Создание и использование классов и объектов
- Работа с атрибутами и методами
3. Структуры данных и алгоритмы
- Использование стандартных структур данных (списки, множества, словари)
- Поиск и сортировка данных
- Основы алгоритмов и их анализа (временная и пространственная сложности)
4. Работа с библиотеками и фреймворками
- Основные сторонние библиотеки Python (NumPy, Pandas, Matplotlib и др.)
- Введение в веб-разработку с использованием Flask или Django
- Основы работы с API и библиотеками для работы с RESTful сервисами
5. Тестирование и отладка
- Основы юнит-тестирования и использования фреймворков, таких как unittest или pytest
- Методы отладки кода и анализ производительности
6. Работа с базами данных
- Основы реляционных баз данных и SQL
- Использование ORM (Object-Relational Mapping) на примере SQLAlchemy или Django ORM
- Подключение и взаимодействие с базами данных
7. Контроль версий и работа в команде
- Основы Git и GitHub: создание репозиториев, работа с ветками, разрешение конфликтов
- Основы Agile и методологий разработки ПО
8. Практические проекты
- Разработка собственных проектов, которые помогут закрепить изученный материал
- Участие в групповых проектах для улучшения навыков командной работы
9. Понимание практических аспектов разработки ПО
- Основы проектирования и архитектуры программного обеспечения
- Принципы безопасности и защиты данных
- Основы DevOps и CI/CD практик
После завершения курса слушатель будет готов к выполнению задач различной сложности в области разработки программного обеспечения и сможет применить полученные знания на практике в реальных проектах.
Пройдя курсы по программированию на Python и получив соответствующие навыки, вы сможете работать в различных областях IT и смежных профессиях. Вот несколько возможных направлений:
1. Python-разработчик: Эта роль включает в себя разработку программного обеспечения с использованием языка Python. Задачи могут варьироваться от создания веб-приложений и API до написания скриптов для обработки данных. Python-разработчики востребованы в большинстве секторов, включая финансы, здравоохранение, образование и технологии.
2. Инженер данных / ML-инженер: Инженеры данных занимаются сбором, очисткой и подготовкой данных для анализа. ML-инженеры, в свою очередь, разрабатывают и внедряют модели машинного обучения, которые используют эти данные. Знание Python и библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-Learn и TensorFlow, значительно упрощает работу в этих областях.
3. Инженер-программист в QA (Performance & Automation) - Python: Специалисты по обеспечению качества (QA) оценивают и тестируют программное обеспечение на ошибки и производительность. Знание Python позволяет им автоматизировать тесты, сокращая время и усилия, необходимые для проверки функциональности приложений.
4. Инженер-программист (sensor fusion): Такие инженеры занимаются интеграцией данных с различных датчиков для получения более точной информации о окружающей среде. Работа может включать программирование алгоритмов обработки и анализа сигналов, а также использование Python для работы с библиотеками для обработки данных или работы с аппаратным обеспечением.
5. Инженер по автоматизации (Python, Linux): Эти специалисты создают автоматизированные системы для выполнения повторяющихся задач. Знание Python и Linux позволяет им писать скрипты для автоматизации различных процессов, таких как управление серверами, развертывание программного обеспечения и обработка данных.
6. Инженер-программист: В этой роли вы можете разрабатывать программное обеспечение для различных приложений, включая веб-приложения, игры или системы обработки данных. Работа включает в себя проектирование, кодирование, тестирование и отладку программ.
7. Инженер-программист (SDR / DSP): Эти специалисты работают с программными и цифровыми радиосистемами. Они могут заниматься разработкой систем для обработки сигналов, которые используют Python для контроля оборудования и анализа данных.
Каждое из этих направлений предлагает уникальные возможности для карьерного роста, а также возможность применения знаний Python в различных технологиях и методах. Выбор конкретной области зависит от ваших интересов и карьерных целей.
Заработки специалистов в сфере программирования на Python в разных городах России могут значительно варьироваться в зависимости от региона, уровня опыта и конкретной компании. Вот ориентировочные данные по зарплатам инженеров-программистов на Python в некоторых крупных городах РФ:
1. Москва:
- Заработная плата для опытных специалистов может составлять от 180,000 до 250,000 ₽, в некоторых случаях может доходить до 300,000 ₽ и выше в крупных компаниях или при наличии уникальных навыков.
2. Санкт-Петербург:
- Заработная плата в Санкт-Петербурге обычно немного ниже, чем в Москве, но все еще довольно высока. Варьируется от 180,000 до 250,000 ₽, с некоторыми предложениями выше 250,000 ₽ для опытных специалистов.
3. Новосибирск:
- Здесь заработная плата может колебаться от 150,000 до 200,000 ₽, в зависимости от компании и уровня разработки.
4. Екатеринбург:
- Заработок варьируется примерно от 150,000 до 230,000 ₽, потенциально увеличиваясь для специалистов с высоким уровнем компетенций и опыта.
5. Казань:
- Зарплата может составлять от 130,000 до 200,000 ₽, но есть и предложения на уровне 250,000 ₽ для специализированных позиций.
6. Нижний Новгород:
- Здесь зарплаты находятся в диапазоне от 120,000 до 200,000 ₽.
Важно отметить, что данные могут меняться в зависимости от текущих рыночных условий, спроса на специалистов и специфики компаний. Также стоит учитывать, что в некоторых случаях, например, в крупных международных компаниях, могут предложить более высокие зарплаты, включая бонусы и другие дополнительные выплаты.
Выпускники курса "Инженер-программист Python" могут найти работу в различных сферах и компаниях. Вот некоторые из компаний, где могут работать ваши выпускники:
1. АО Топ Системы - компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и решений для автоматизации процессов.
2. Axiom JDK - работа в области разработки и внедрения ПО для анализа данных и создания аналитических систем.
3. НАМИ (Научно-исследовательский автомобильный институт) - выпускники могут участвовать в проектах, связанных с разработкой программного обеспечения для автомобильной отрасли.
4. ФГУП - Федеральное государственное унитарное предприятие, где возможна работа в различных IT-проектах, включая программирование и системный анализ.
5. Аквариус. R&D - компания, специализирующаяся на исследованиях и разработках в области высоких технологий и программирования.
Также выпускники могут найти работу в стартапах, крупных IT-компаниях, а также в организациях, занимающихся автоматизацией бизнес-процессов и внедрением новых технологий.
Вам будут преподавать практикующие специалисты с большим опытом работы в своей области, включая кандидатов технических и экономических наук. Наши преподаватели не только обладают теоретическими знаниями, но и постоянно применяют их на практике, что гарантирует высокое качество обучения и актуальность материала.
Ориентируйтесь на уровень (новичок/практик), цели и стек инструментов. На страницах курсов есть программа и требования; если сомневаетесь — оставьте заявку на бесплатную консультацию, мы предложим траекторию обучения.
Да. Уроки доступны в записи, есть гибкий график и дедлайны с запасом. Домашние задания сдаёте в удобное время, обратную связь даёт куратор.
Видео-уроки, материалы (шаблоны/чек-листы), задания с проверкой, чат сообщества и обновления курса. Доступ сохраняется после покупки на длительный срок (обычно 6–12 месяцев); точный период указан на странице конкретного курса.
Да, после успешного завершения вы получаете сертификат и портфолио из выполненных проектов. Мы проводим карьерные вебинары/ревью резюме и делимся вакансиями партнёров — это ускоряет первый оффер.
